Inteligência artificial é um assunto muito amplo. Existem dezenas de técnicas e plataformas, e outras novas aparecem todos os meses. Se você deseja entrar no mundo da inteligência artificial, mas não sabe onde começar, este curso pode ser para você. Este não é um curso para formar cientistas de dados: foi criado pensando em profissionais das mais variadas áreas de negócio e das mais variadas indústrias, que podem utilizar inteligência artificial como uma poderosa ferramenta de análise e tomada de decisão. Inteligência artificial não é a solução de todos os problemas, mas muitos podem ser resolvidos com sua utilização, e sem a necessidade de saber escrever códigos para programar computadores ou entender de matemática avançada. Este curso explica inteligência artificial de uma forma simples, possível e acessível para a maioria das pessoas. Entendendo o conceito e fazendo analogias através de exemplos, é possível utilizar o Canvas Business Machine Learning © (disponibilizado gratuitamente para os participantes) e planejar soluções para os mais diversos problemas. Planejada a solução, é preciso colocar a mão na massa, e iniciar a exploração dos dados, utilizando, entre outras, técnicas de visualização de dados. No mundo real, os dados nunca chegam “redondos” e prontos para serem usados, então precisam ser tratados. Vamos conhecer as principais técnicas, sobretudo as mais importantes: como tratar dados que estão ausentes, ou “missing”, e dados que estão “fora da curva”, os chamados “outliers”. Preparados os dados, entra a inteligência artificial para ajudar a fazer previsões e melhorar a qualidade da tomada de decisão. Vamos utilizar GRETL, um software gratuito, em português e que não utiliza programação, apenas caixas de diálogo tradicionais do Windows e do Mac onde se informam os parâmetros e se pressiona “ok”. Tão simples de aprender como Excel! Existem muitas técnicas de análise preditiva, mas vamos focar com profundidade em duas (regressões linear e logística) que podem solucionar um número imenso de problemas. E você vai saber como fazer isso, do princípio ao fim. Fechamos o curso com outros exemplos reais e algumas mensagens importantes sobre viés e ética no uso de inteligência artificial.